运动数据分析专业专业前景、就业方向及主要课程介绍
时间:2025-09-18 阅读:105次
高考报志愿的时候,好多考生和家长都特别关心运动数据分析专业咋样、能干啥工作、学些啥。下面就给大家说道说道,希望能帮上忙。
1、培养目标
我们这个专业致力于培养全面发展的人才,也就是在品德、智力、体质、美感和劳动方面都有良好表现的人。这些人要掌握扎实的科学文化知识,像运动数据分析采集、运动训练的理论和办法、运动数据可视化这类内容都得懂。 他们得具备不错的运动数据分析能力,实践能力也不能差。而且要有工匠精神,具备信息素养。 培养出来的这些人,能够胜任运动数据分析采集、体育竞赛数据分析等工作,是高素质的技术技能型人才。
2、就业方向
针对运动数据分析师这类职业,以及运动数据分析、健康咨询服务这些岗位(群)。
3、主要专业能力要求
具有人体动力学特征量测量的能力;
具有常见运动数据指标采集的能力;
具有常见运动数据分析的能力;
能借助可穿戴设备、生物识别系统终端这类东西来获取相关数据。
能运用电子表格工具和数据分析相关软件,对数据进行处理和分析。
具备能适应体育数字发展需要的基础数字技能与信息技术本领。
具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。
4、主要专业课程与实习实训
专业基础课有这些:概率论和数理统计、数据库的应用、数据科学与大数据技术的入门介绍、运动生理学的基础内容、体育运动心理学的原理和应用、体能训练的理论和方法。
专业核心课程有这些:运动训练的理论和办法、可穿戴技术以及生物识别技术。还有数据可视化方面的内容。另外包括运动数据分析的方法和应用、数据的采集与预处理。最后是体能的测试与评估。
实习实训安排如下:先在校内或校外,结合实际的职业场景或工作环境,开展体育数据分析、运动数据收集与剖析、智慧体育系统数据研究等方面的实训。之后,前往体育培训公司、体育赛事运营单位、专业运动队伍等地方,进行岗位实习。
5、职业类证书举例
职业技能等级证书:运动营养咨询与指导
6、接续专业举例
接续高职本科专业举例:暂无
接续普通本科专业举例:智能体育工程